Google päivitti NotebookLM-tutkimustyökaluaan Gemini 3.5 Flash -malliin, joka parantaa suorituskykyä 65% ja tuo mukaan Antigravity-tuen sekä laajemman tiedostotuen.
Google on julkaissut merkittävän päivityksen NotebookLM-tutkimustyökaluunsa, joka siirtyy käyttämään uusinta Gemini 3.5 Flash -mallia. Päivitys tuo mukanaan nopeamman ja tehokkaamman käsittelyn, laajemman tiedostotuen sekä yksinkertaistetun verkkosisällön integroinnin. Google lupaa myös uutta Antigravity-tukea, joka mahdollistaa monipuolisemman kyselyjen käsittelyn.
Gemini 3.5 Flash julkaistiin Google I/O -tapahtumassa tänä vuonna, ja se lupaa huomattavasti nopeampaa ja tehokkaampaa käsittelyä verrattuna aiempiin malleihin. Googlen mukaan yritykset voivat säästää merkittävästi token-kustannuksissa samalla kun saavat yhtä laadukasta tai parempaa tulosta. NotebookLM on ollut käytössä vuodesta 2023 lähtien tekoälybuumin alkuaikoina.
Googlen sisäisissä vertailutestissä uusi Gemini 3.5 -pohjainen NotebookLM voitti vanhan Gemini 3.1 -version 65 prosentin voittosuhteella. Testit kattoivat viisi ydinaluetta: tarkkuus ja laatu, monikielisyys, suurten dokumenttien analyysi, dokumenttien luominen sekä edistynyt tutkimus. Kaikilla näillä osa-alueilla uusi versio osoittautui paremmaksi.
NotebookLM mahdollistaa käyttäjien analysoida tiettyjä lähteitä kuten dokumentteja ja verkkosivuja Googlen uusimmilla tekoälymalleilla. Päivitys tekee työkalusta entistä tehokkaampaa tutkimus- ja analysointitehtävissä, mikä on erityisen hyödyllistä IT-ammattilaisille ja asiantuntijaorganisaatioille, jotka käsittelevät suuria määriä teknistä dokumentaatiota.
Tärkeimmät pointit
- Siirtyminen Gemini 3.5 Flash -malliin parantaa suorituskykyä ja vähentää token-kustannuksia
- 65% voittosuhde vertailutestissä vanhaan Gemini 3.1 -versioon nähden
- Parannettu tarkkuus ja laatu kaikilla viidellä ydinarvioinnin alueella
- Laajennettu tiedostotuki ja yksinkertaistettu verkkosisällön integrointi
- Uusi Antigravity-tuki monipuolisempaa kyselyjen käsittelyä varten
- Parempi monikielisyys ja suurten dokumenttien analyysitoiminnot
Linkit ja lähteet
Lähde: Ars Technica — alkuperäinen artikkeli julkaistu 8.6.2026
