AMD on vahvistanut asemaansa tekoälymarkkinassa ostamalla kanadalaisen Untether AI -yrityksen insinööritiimin. Untether AI tunnettiin erityisesti energiatehokkaista AI-inference-piireistään, joita se markkinoi datakeskuksiin ja edge-ympäristöihin kilpailijoitaan nopeampina ja vähävirtaisempina.
Kaupan yksityiskohdat
AMD kertoi CRN:lle, että se on tehnyt ”strategisen sopimuksen hankkiakseen Untether AI:n lahjakkaan AI-laitteisto- ja ohjelmistoinsinöörien tiimin.” Kauppa tuo AMD:lle uutta osaamista erityisesti AI-kääntäjien, kerneli-kehityksen, digitaalisen ja SoC-suunnittelun, verifioinnin sekä tuoteintegraation osa-alueilla. Varsinaista teknologiaa tai tuoteportfolioita AMD ei ostanut, vaan ainoastaan tiimin osaajat.
Kaupan myötä Untether AI lopettaa kaiken liiketoimintansa ja lopettaa mm. speedAI-prosessoreiden ja imAIgine SDK:n myynnin ja tukemisen.
Untether AI:n teknologia ja saavutukset
Vuonna 2018 perustettu torontolainen Untether AI kehitti AI-piirejä, jotka perustuivat innovatiiviseen in-memory-arkkitehtuuriin. Tämä mahdollisti datan käsittelyn suoraan muistissa ilman jatkuvaa liikennettä laskenta- ja muisti-osioiden välillä, mikä paransi sekä suorituskykyä että energiatehokkuutta. Esimerkiksi yhtiön viimeisin speedAI240-kiihdytinkortti oli MLPerf-testeissä kolme kertaa energiatehokkaampi kuin kilpailijat datakeskus-luokassa.
Yritys ehti solmia kumppanuuksia mm. Ampere Computingin, Armin ja NeuRealityn kanssa, sekä tehdä merkittävän rahoituskierroksen Intelin tuella (125 M$ vuonna 2021).
AMD:n AI-strategia kiihtyy
Untether AI -tiimikauppa on AMD:n kolmas tekoälyyn liittyvä yritysosto kahden viikon sisällä. Sitä ennen AMD osti AI-kompilaattoreihin keskittyvän Brium-startupin sekä Enosemin, joka kehittää piifotoniikkaan perustuvia siruja AI-klustereiden nopeisiin yhteyksiin.
Näillä yrityskaupoilla AMD pyrkii kaventamaan etumatkaa Nvidian hallitsemaan AI-markkinaan ja laajentamaan omaa ekosysteemiään – erityisesti ohjelmistokehityksen ja energiatehokkuuden alueilla.
Markkinan merkitys
AI-inferenssipiirien markkina kasvaa nopeasti, ja erityisesti energiatehokkuus on kriittinen tekijä edge- ja datakeskusratkaisuissa, joissa laitteiden virrankulutus rajoittaa käytännön skaalausta. AMD:n strategiana on tarjota entistä kilpailukykyisempiä ja avoimempia vaihtoehtoja Nvidian GPU-ekosysteemille.
